人们在ab两个女孩之间选择a女孩，是因为他相信与a女孩更有机会在一起，并非是根据观察得出a女孩更有吸引力。我们应该用概率判断来预测不确定情况下的决策。
我们判定和ab哪个女孩在一起，可以将假设条件进行分解，并分别判定概率。例如，距离，家庭条件，年龄，长相，三观等。
我们在给女孩画饼时，分解一个事件的描述可以提高一个前景的吸引力。比如，距离比较近，年纪相仿，共同喜欢的东西多，长相相近尽可能多的描述。（概率的次可加性）
我们泡妹子，对于好的反馈会高估在一起的可能性，对于不好的反馈会低估在一起的可能性。
二分区之和接近于1，而n分区则始终大于1。
判定概率的次可加性是违反分区不等式的一个主要原因。
偏好在清晰和已知概率事件上打赌，而不是下注于模糊或未知概率的事件。结婚或者恋爱，我们更愿意选择有了解过的人在一起。
改变参照点经常会导致偏好反转。
损失和劣势相比收益和优势，对偏好会有更大的影响
初始权益很重要，物品交易的价格，根据给予或取得的对象不同而明显有所不同。参考水平在确定偏好方面扮演了重要角色。
风险前景的结果，来自参照依赖，损失规避，敏感度递减。
参照依赖，价值载体是相对参照点定义的收益和损失
损失规避，损失要比同样大的收益产生的影响更明显
敏感度递减，收益和损失的边际价值逐渐减小